中国国家电网（SGCC）所属的国家冀北电力有限公司（SG-JBEPC），正在使用HyRef来整合可再生能源并入所属电网中，而这项应用，将是冀北电力的张北县670MW示范项目的第一阶段重点。这整个项目，是当前世界上最大的可再生能源的倡议，将涉及风能和太阳能发电的集合，以及能源存储和传输等范畴。该项目有助于实现中国 “减少对化石燃料依赖”的5年计划目标。

　　通过使用IBM风力预测技术，张北项目的第一阶段目标，旨在增加10％的可再生能源的整合发电量。这一额外发电量，大约可供14,000个家庭使用。通过分析提供所需的信息，将使能源电力公司得以减少风能与太阳能的限制，进而更有效的使用已产出的能源, 来强化电网的运行。

　　“应用分析和利用大数据将，将使能源电力行业解决可再生能源的间歇性天性,精确预测来自太阳能和风能的电力产出,这是一种前所未有的创新模式。”IBM全球能源电力行业总经理布拉德全胜说。“我们已经开发了一种结合天气和电力预测的智能系统，它将提高系统的可用性和优化电网的性能。”

　　此项目是基于另一个IBM与丹麦的全球风电涡轮机制造商-维斯塔斯风力系统合作开发的智慧分析创新方案。维斯塔斯借助IBM的大数据分析和超级计算技术，使之能够整合来自于天气预报，潮汐，传感器，卫星图像，林砍伐地图，天气建模研究所得到的海量级数据，进而策略性地的设置风力涡轮机组。这种洞察力不仅改善了能源的产出，同时可以降低整个项目生命周期所需的维护和运营成本。

　　HyRef代表了在天气建模技术的进步，它是源于其它改变游戏规则的创新技术，如深雷。深雷，是由IBM开发，用于提高在一个城市到整个国家区域的天气预报分辨率，它可以精准计算到每平方公里的范围。当我们关联起业务数据取得洞察后，将可以帮助企业和政府机构量身定制​其​服务，如改变路线和部署设备， 通过降低成本，改善服务，甚至挽救生命方式，将重大气象引发的意外事件几率降到最小。