Geostellar 太阳能领域的Google？
和出身于欧洲委员会联合研究中心的SolarGIS不同，在太阳能预测与光伏模拟领域，美国公司Geostellar是一个彻头彻尾的闯入者。没有任何资源，甚至没有任何太阳能背景，曾创立过一家借贷公司和一家电子游戏公司的David Levine，硬是带着团队闯进了这个大部分人还摸不着头脑的新领域。 &nbs
数据之刃
从2.4美元到4美元之间的差价并不好赚，供应一侧的各种角色——光伏厂商、分销商、安装商等，其中不乏太阳能领域的老牌标杆企业，它们完全有能力独立对接终端用户或以其他线下方式销售自己的产品，那为什么还要“割肉”让Geostellar从中作掮客赚上一笔？
普通用户收集的太阳能能源值通常会偏低，家装光伏屋顶使用效率较低。如果不能有把握地告诉消费者用太阳能会比原来仅仅用电节省更多，很难说服消费者“掏腰包找麻烦”——安装太阳能产品。而且，想要点对点渗透入大量的个人用户，“教育”所需的成本高得让能源领域的传统供应商们感觉力有不逮。因此，太阳能资源效益预测和光伏系统模拟在这一领域里可谓是供求双方的硬性需求，想要做到这一点，数据毋庸置疑是掘金之路的命门，打开这扇门才能真的叩开潜在市场。
尽管云平台和大数据的优势人尽皆知，但仍是隔行如隔山，一旦提到平台开发、数据处理，供应商们是心向往之而无力为之。
而以电商身份“闯入”的Geostellar，带着CEO David Levine互联网意识的惯性，恰好迎合了供应商的需求：你们力所不能及的范围，我用线上“软”方案解决。
仅有16个人的Geostellar，除了1个销售、1个会计之外，其余的几乎全部是负责软件开发和数据处理的“技术控”，其中就有8个软件工程师。Geostellar能够为供应商产品所提供的附加值——太阳能发电预测与能效分析，打通了供需双方之间的双向通路，而这正是太阳能领域的老牌供应商们所需要的。
然而，对于“门外汉”David Levine来说，没有“研究员”Marcel Suri对太阳能领域知根知底的经验，获取数据的路并不是那么好走，市场也不会因为“有想法”而给闯入者格外的嘉奖。
“遇到太多困难，最困难的是一开始没有钱买数据”，David Levine直言数据这一必需品太贵：“有的（数据）可能花几十美元就能下载，而有的（数据）得花几万、十几万去买。但我们自己没有雷达（等监测设备），我们想开发自己的数据处理模型，就得付钱买。”
这些购买来的雷达地表数据主要用于太阳能选址时所需的能源效益预测，帮助用户选择合适的位置和角度设计太阳能电池阵。
除了上述地表数据，Geostellar还会从政府相关部门获取数据，包括居民用电情况统计以及人口地理统计等。比如，它从美国能源部（DOE）获取公共事业公司的一些相关数据，诸如电费波动、典型用户样本等。这些数据主要用于为用户提供使用太阳能和不使用太阳能所需支付费用的对比。现阶段太阳能还不能满足全部家庭的用电所需，用户仍需从电网购买一定电量，太阳能+交电费的形式会否比原有只付电费的形式更便宜，费用对比就显得十分关键。在Geostellar网页所提供的所有财务方案中，都包含太阳能方案所能省下的电费差额。
当然，从DOE或者从地区性的合作者们获取数据相对容易一些，因为Geostellar本身就是DOE的Sunshot孵化器项目受益者，这算是它在这一领域里不可或缺的优势：一方面受政策鼓励，一方面受政府资金支持。去年它刚刚从DOE获得了75万美元的资金支持。
作者：王倩倩 来源：南方能源观察 责任编辑：wutongyufg
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