4.全过程新能源安全保障：开展新能源运行的动态安全评估。通过对大量电网运行数据的分析，利用并行计算能力，实现大容量新能源运行情况下，电网安全性的实时评估。评估结果用于电网调度接纳新能源的实时评估辅助决策。

　　

　　全面落实风电高、低电压穿越治理，统一制定风光电场内相关设备的运行电压标准，避免大面积脱网及无序脱网事故发生。同时控制大面积脱网后的自并列行为，减少事故情况下对电网的二次冲击。在建设运行好风光场SVC、SVG等动态无功设备的同时，在部分重要的电网汇集站增加动态无功设备，以解决新能源极大功率时的电压问题。

　　

　　二、“广域”式感知的新能源理念

　　

　　“广域”式感知的新能源应该是互联网+电力系统的模式，利用大数据挖掘手段，把新能源的消纳从发电、电网扩展到规划设计、预测、运维、绿电证书交易、新能源使用等环节。

　　

　　1.新能源发展的规划、统计。分析新能源运行的历史数据，包括不同年份和季节的风资源、光辐照度情况，电网运行及约束情况，弃风弃光统计、功率预测的电量误差率，用于向政府、行业内发布相关信息，指导新能源发展规划。

　　

　　2.风光场站运行维护、优化检修应用。挖掘历史数据，包括风光设备及场站运行可用率、设备故障率及故障类型等；分析预测数据，包括功率预测及交易信息，由运行业主与维护方在数据交易平台上进行直接数据交易，确定维护价格及优化检修安排。

　　

　　通过风光场数据的传输共享，在强大的后台分析决策系统支持下，达到风机的最优转矩控制和叶尖速比。实时分析不同风向对发电功率的影响，优化开机，实现全场功率最大化，以及根据风向变化提前调整偏航，做到新能源运行状态的自适应主动调整，以减少机械载荷、提高抗疲劳强度、提升发电量。

　　

　　正是基于以上理念，MECAL公司的风电场智能运维服务，通过SCADA系统、设备监测传感器及运维日志等数据监控风场运行性能，分析评估设备运行趋势、跟踪发电量，形成日、周、月、年度评估报告，结合丰富的专家经验和成熟的工具，提出检修维护建议及维护成本预测，实现了检修的优化和可预测化。

　　

　　3.新能源参与电力市场化交易的预测及发布。根据电网运行相关数据信息，由电网调度预测新能源可参与电力市场化交易的容量、电量、交易时段及电价、弃风弃光率，并通过互联网向电力交易各方发布。发电方及电力用户根据发布的信息调整生产计划来增加消纳新能源，实现新能源消纳的自主决策。

　　

　　4.新能源发电功率预测。分析不同的季节、气候过程、局部气温、空气密度、风向、局部地理特征、场站内单机之间尾流相互干涉与发电功率之间的深层次关联，挖掘历史数据，计算形成风电预测的准确率评价体系，包括极值预测、爬坡预测、正负偏差预测的准确率，用于修正预测结果、提高精度，并通过互联网公开发布。

　　

　　三、“开放”式挖掘的新能源理念

　　

　　目前一些大型风电企业已经建立了数据中心及分析平台，但数据来源有限、各自隔离，无法建立数据的资产管理理念及充分发挥全数据优势，最先进的IT技术难以引入。开放式新能源应利用云计算、大数据、移动互联及智能应用技术，在政府支持下建设独立运营的新能源数据服务云平台，有条件地开放新能源运行及维护、电网运行及约束、气象资源、预测、生产销售等数据，把数据作为资产进行管理，厘清数据资产的所有权、使用权、维护职责、价值评估和交易流程、安全保障，并从使用范围及挖掘方式两方面有条件开放。

　　

　　1.开放范围应包含政府主管部门及气象部门、规划设计方、投资方、电力运营维护方、设备制造方、行业协会、电力交易机构、电力用户等。通过数据开放，为投资决策提供参考、优化风电选址及检修、深化运行分析。搭建开放的新能源电力交易平台，在平台上进行绿证交易、电力现货交易，实现可交易的新能源电力及电量预测、交易意愿申报、交易实施及评估、监管，从而实现新能源生产和交易的去中心化、分散化。

　　

　　2.开放挖掘方式及结果。制定开放式的数据服务云平台架构技术标准，按照授权开放架构。云平台发布新能源运行相关基础信息，研制数据挖掘工具，按合同约定获取及传输相关数据流。获得授权者可自主添加应用模块、自行研发挖掘工具，有条件开放挖掘结果，形成新能源大数据的获得、挖掘、传输、交易、发布全流程。

　　

　　（作者系MECAL（北京）工程技术有限公司总经理）

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