【假设】

　　偏差电量情景模拟

　　某电力用户在月度交易前两天，向电力交易中心申报自己下个月用电100度，而这个交易中心对偏差电量的允许范围在±5％之内。如果下个月，这个用户的用电量为95-105度，在交易中心的允许偏差范围内，那它就不用交任何罚金。但如果它的用电量比95度要小，比105度要高，那么就要承受一定的罚款了。比如说，它只用了90度的电，那么除了电费之外，这个用户还要为它偏差的10度电支付罚金，具体每度交多少，将取决于交易中心的规定。

　　用户不擅长预测用电量，很可能将会寻求专业售电公司的帮助。由于电力不是大用户的主业，因此让每个大用户都精准地预测出自己的负荷和用电量，是一件不经济也不太可行的事，所以在申报电量方面，用户将会更依赖于专业的售电公司。

　　对售电公司而言，目前电网公司已经有比较成熟的负荷预测方法可供借鉴，一般来讲，其可以分为4个阶段，分别是：影响因素分析、基础数据准备、预测模型构建、后续跟踪调整。

　　2）影响因素

　　可以看出，预测未来用电量是否精准，对售电公司的购电成本有着直接的影响，在这其中，除了自身的预测能力外，交易中心出台的规则也是不可忽视的因素，目前，交易规则对售电公司用电量预测的影响包括（但不限于）以下三个因素：