输配电价改革后的电网盈利模式分析

针对输配电价改革带来的变化，从传统业务和新型业务两方面挖掘电力公司经营潜力，提高盈利能力。

传统业务

输配电业务。从总收入的构成来看，电网公司应从合理调控准许成本和确保准许收益方面着手以提高准许收入。

准许成本由折旧费和运行维护费构成。对于折旧费用，电网公司可以调整固定资产的折旧年限，改善现金流和投资能力，提高准许成本。对于运行维护费，电网公司应大力推广智能机器人、无人机等技术，降低运维成本，实现由互联网时代向智能化时代的跨越。同时，应将智能机器人和无人机纳入有效资产范畴，在应用这些技术的同时既能降低运维成本，又能合理提高有效资产。

准许收益等于可计提收益的有效资产乘以加权平均资本收益率。为了提高准许收益，电力公司应加强资产精益化管理。首先，应强化电网投资源头把控，电力公司投资规划和年度综合计划与政府监管部门认可的新增有效资产和准许总收入保持衔接，确保纳入投资规划的项目得到政府部门认可。同时，加强投资的经济效益测算，过网电量较大区域增大投资，过网电量较小区域减少投资，提高单位投资收益率。

售电业务。电网公司对电力营销业务非常熟练，具备用户、资产、数据、资金、服务等方面的竞争优势。

首先应以购售电为核心业务，满足不同客户的用电需求。电网公司成立的售电公司从电力批发市场中购电，包括现货市场和金融市场交易，然后零售给终端用户赚取差价。通过合理预测购电需求和市场价格，制定现货、中长期、期货、差价合约等多种交易合同组合，优化购电策略和成本，对冲市场风险。售电公司也可细分客户群体特点及消费规律，为用户提供多元化、个性化和套餐式电价服务，如提供家庭型套餐、工商业大用户型套餐、绿色能源型套餐等。通过为不同的套餐类型分别制定产品策略、价格策略、渠道策略以及促销策略，以满足不同客户需求。

其次可以结合“互联网+”，提供网络化服务。售电公司可开发用电管理系统平台和移动应用，以购电和用电量查询管理系统(如网站、手机 APP、微信公众号)为入口拓展其他业务，改善用户体验。售电公司可以将用户的用电数据统计分析，为用户建立 “用电档案”，再进行用户分类，制定各类用户的统计报告，可以按需分析不同类型用户的耗电情况，为接下来的节能服务做数据支持。

新型业务

综合能源服务。在电力行业中，最有效的资源调配和最专业的咨询人才都是电网公司应对外界及新型公司冲击的最宝贵财富，不管是大型企业还是家庭个人，在能源消费成为工作生活重点的时候，寻求整体解决方案对其自购自发自用电进行合理规划、检测、使用将主要依靠电网公司。

电网公司可以提供合同能源管理服务。电网公司可根据自身在用户用能信息、用能方面丰富的专业经验、节能服务人员以及雄厚的资金实力和融资能力等方面的优势，建立节能服务公司，与用能单位以契约形式约定节能项目的节能目标，为实现节能目标向用能单位提供包括电、气、水等多种能源在内的节能诊断和分析计算等一系列的综合性服务。

电动汽车相关服务也是电网公司需要关注的领域。开展汽车分时租赁业务是顺应大势的必然结果，汽车与清洁能源相结合更有利于电网公司发挥带头作用，促进清洁能源和电动汽车产业发展。电网公司可针对用户节省出行、购车和养车成本的需求，开展电动汽车分时租赁业务，促进公司的成本回收和业务拓展。电网公司可实施电动汽车租赁及充电业务专业化管理，并建设智慧车联网平台，推出智慧出行的网络约车服务。

附加增值服务。电网公司可依靠自身的经验和技术优势，为新建或中小型城镇电网运营商提供电网相关的咨询服务，例如电网规划、电网扩建、过网费制定、电网运行维护优化、资产管理甚至电网运行等，都是电网公司可开拓的新业务领域。相比设备供应商，电网公司更能够从甲方的角度出发，提供最符合电力运营商利益的解决方案，因此电网公司在咨询服务领域依据先天优势实现最大盈利的可能。

电网公司也可以开展金融相关服务。电力行业属于资金密集型行业，具有投资大、建设周期长的特点，因此设计金融服务和金融衍生品不仅可以吸引民众投资获得收益，而且保障电网公司财务健康发展。开发金融相关服务可以实现产业链上下游资本的流通和互补，刺激电力市场的消费，推动新兴业务的发展，让电力资产的价值得到最大化的发挥，助力整个产业的转型与升级，使电网企业在占领市场后获得新的赢利点。

另外，电网公司可以开展大数据资产相关业务。随着大数据、云计算、移动应用等新兴技术日趋成熟，“数据即资产”成为核心的产业趋势，传统依赖于个人经验的企业经营管理模式正快速向数据时代转变。电网公司可建立相应的数据资产管理部门，统一开展数据资产管理工作，同时开发数据资产管理平台，实现数据资产全景化管理，为各层级业务人员提供统一的数据检索手段和查询入口。在相应的组织机构和技术平台的基础上，电网公司可凭借可视化的大数据资产，为区域配网投资决策提供可靠性，同时利用云计算与数据挖掘技术，通过销售广泛收集时效性强的数据和深度整合萃取数据中的信息，以及在对某一领域的数据整理、处理之后进行综合分析和提供可选决策等方式实现盈利。

本文刊载于《中国电力企业管理》2018年07期，作者系刘新利、程玮、刘涛就职于国网天津电力企业智库，高婧瑶、张立岩就职于华北电力大学。