美国可再生能源的一个关键目标是提高太阳能光伏电板(PV)系统的持续使用,以减少温室气体排放并创造新能源劳动力。 例如,联邦和州政府正在合作加强美国太阳能生产,以帮助减少设备成本。但从长远看,成功提高绿色能源需要更好地了解采用新能源技术如太阳能PV系统背后的决策过程。 这激发了加州大学河滨分校
美国可再生能源的一个关键目标是提高太阳能光伏电板(PV)系统的持续使用,以减少温室气体排放并创造新能源劳动力。
例如,联邦和州政府正在合作加强美国太阳能生产,以帮助减少设备成本。但从长远看,成功提高绿色能源需要更好地了解采用新能源技术如太阳能PV系统背后的决策过程。
这激发了加州大学河滨分校的研究人员在加州南部探索推动大小商业客户的因素,以购买和安装太阳能PV系统。该团队近日在美国物理学会出版物《可再生和可持续能源期刊》上报告称,他们建立了一个可供商业太阳能PV采用的模型,从而量化政府激励政策和太阳能PV成本的影响。
“更好地了解这些驱动因素将有助我们评估目前的能源政策并发展未来的政策。”电子和计算机工程院博士生Wenyu Wang说,“我们的工作聚焦在商业客户方面,因为他们在能源消费方面扮演着重要的角色。”
该团队认为,他们的研究证明了首次量化地探索商业太阳能PV的使用机制。“我们的模型建立在‘巴斯扩散模型’框架之上,该框架通常用来描述一个市场内技术产品的采用行为。”Wang说,“为了做到这一点,我们在南加州收集了太阳能PV使用历史数据并用历史数据校准了我们的模型。”
“我们的工作提供了一种方法来量化政府激励和太阳能PV成本对其使用的影响。”Wang说,“这有助加州和联邦政府评估其政策的效应,并向电力公司提供更好的太阳能PV使用预测。”
作者:冯维维 来源:《中国科学报》
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